업스테이지 통신/IT

🚀 업스테이지 채용공고

⚠️ 본 공고는 병역특례에 해당하는 전문연구요원 희망자에 한해 지원 가능합니다. 병역의무가 없는 분은 지원대상에 해당되지 않습니다.

🌟 회사 소개

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제 해결에 주력하는 기업으로, "Making AI Beneficial"이라는 비전과 "Artificial General Intelligence (AGI) for Work"라는 미션을 기반으로 운영됩니다.

단순한 업무 자동화를 넘어, 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 혁신적으로 향상시키는 AI 솔루션 개발에 집중하고 있습니다.

AGI의 핵심 기반 기술인 LLM(Large Language Model) 모델을 지속적으로 발전시키며, Global Frontier에서 추적하는 벤치마크 지표와 고객사의 실제 니즈를 반영한 Workspace Benchmark Set을 통해 모델 성능과 실용성을 극대화하고 있습니다.

🧠 모집 직무

• LLM Post-training 팀

🛠️ 직무 내용

LLM Post-training 팀은 (1) 지식/추론 능력 강화, (2) 인간 선호도 정렬(human preference alignment), (3) 에이전트형 도구 활용(agentic tool use) 성능 향상을 핵심 목표로 합니다.

확장 가능한 데이터 구축 방법론, 초고품질 데이터 필터링 시스템, DPO·RLHF·RLVR 등 최신 학습 기법을 활용해 세계 최고 수준의 사후 학습 기술 개발을 주도합니다.

이 팀에 합류하면 진화하는 LLM 기술을 선도하며 산업 현장의 문제를 해결하는 차세대 기술 혁신을 함께 실현할 수 있습니다.

📌 Representative projects

• Reinforcement learning for LLM (math, code, general reasoning, tool use)
• Efficient & effective reasoning
• A scalable agentic tool use data synthesis pipeline
• Language-specific reward models
• Precise instruction following

※ 기술의 흐름과 상황에 따라 개발 프로젝트는 변경되며, 각 시점에 가장 영향력 있는 기술 요소에 집중합니다.

🎓 지원 자격

• 관련 분야 석사 이상의 학위

✨ Strongly wanted

• LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험
• ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록(1저자 혹은 교신저자)

🌱 May helpful

• AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험
• LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제 등을 수행해 본 경험
• 국제 혹은 국내 AI 대회(Kaggle 등) 상위권 입상
• 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력
• 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력
• 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력

🏆 우대 사항

• 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험(e.g. DeepSpeed)
• LLM 기반 제품 개발 경험
• LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험
• AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록
• 국제 혹은 국내 AI 대회(Kaggle 등) 상위권 입상
• 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력

📍 근무 조건

• 근무 형태: 정규직 (전문연구요원 신규편입, 전직 대상)
• 근무지: 강남 오피스 (강남역 근처 도보 7분)

💼 근무환경

• 유연근무제 운영
• 간식 스테이션, 허먼밀러 등 쾌적한 근무환경 제공
• 업무 장비를 500만원 예산 내 자유롭게 선택 가능
• 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 지원
• 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진 지원

🗂️ 모집 절차

• 전체 온라인으로 진행
• 서류 전형
• 알고리즘 코딩테스트
• 딥러닝 코딩테스트
• 기술 인터뷰 (1차)
• 기술 인터뷰 (2차)
• 컬처 인터뷰
• 최종 인터뷰
• 최종 결과 발표

※ 절차는 상황에 따라 조정될 수 있으며, 최종 인터뷰 후 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.

📧 기타 안내

• 문의: joinstage@upstage.ai
• CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드
• 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호 기재 금지
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우 영입 확정 이후라도 취소될 수 있음